Différences

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--- start:programmation:python:anaconda [2025/03/08 14:02] – créée admin
+++ start:programmation:python:anaconda [2025/08/12 18:23] (Version actuelle) – [Les avantages d’Anaconda pour les développeurs Python] admin
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 ======== Anaconda ========
+Anaconda est une distribution libre et open source dédiée à la programmation Python et R. elle est très utilisée dans la science des données, machine Learning et l’intelligence artificielle.
+Cette distribution est devenue indispensable pour n’importe quel développeur dans le domaine de la data science.
+Anaconda propose une variété d’outils de collecte et transformation de données à grande échelle. Elle est aussi connue pour sa richesse en modules et librairies  de la data science !
+Anaconda est un ensemble de binaires qui incluent Scipy, Numpy, Pandas ainsi que toutes leurs dépendances.
+    *Scipy est un package d'analyse statistique.
+    *Numpy est un progiciel de calcul numérique.
+    *Pandas est une couche d'abstraction de données qui expose un moyen de fusionner et de transformer des données.
+Anaconda nous aide en rassemblant tout cela en un seul plan.
+Le binaire Anaconda est un programme d'installation qui crée tous ces packages et leurs dépendances dans votre système.
+===Les avantages d’Anaconda pour les développeurs Python===
+Les développeurs Python choisissent souvent Anaconda pour plusieurs raisons :
+    *__Gestion simplifiée des paquets__ : Conda, le gestionnaire de paquets d’Anaconda, simplifie l’installation, la mise à jour, et la gestion des librairies Python.
+    *__Environnements isolés__ : La possibilité de créer des environnements distincts pour différents projets aide à éviter les conflits entre les dépendances des paquets.
+    *__Outils intégrés pour la science des données__ : Anaconda vient avec une suite d’outils préinstallés qui sont largement utilisés dans la science des données, augmentant ainsi la productivité.
 ==== Installation ====
 [[https://www.anaconda.com/docs/getting-started/anaconda/install|Installation Anaconda EN]]
+==== Python : installer et utiliser Anaconda ? ====
+[[ https://www.cours-gratuit.com/tutoriel-python/tutoriel-python-comment-programmer-en-python-avec-anaconda#_Toc51974269|Tutoriel Python : installer et utiliser Anaconda ?]]