start:programmation:python:anaconda
Différences
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start:programmation:python:anaconda [2025/08/12 18:18] – [Installation] admin | start:programmation:python:anaconda [2025/08/12 18:23] (Version actuelle) – [Les avantages d’Anaconda pour les développeurs Python] admin | ||
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Anaconda propose une variété d’outils de collecte et transformation de données à grande échelle. Elle est aussi connue pour sa richesse en modules et librairies | Anaconda propose une variété d’outils de collecte et transformation de données à grande échelle. Elle est aussi connue pour sa richesse en modules et librairies | ||
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+ | Anaconda est un ensemble de binaires qui incluent Scipy, Numpy, Pandas ainsi que toutes leurs dépendances. | ||
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+ | *Scipy est un package d' | ||
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+ | *Numpy est un progiciel de calcul numérique. | ||
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+ | *Pandas est une couche d' | ||
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+ | Anaconda nous aide en rassemblant tout cela en un seul plan. | ||
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+ | Le binaire Anaconda est un programme d' | ||
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+ | ===Les avantages d’Anaconda pour les développeurs Python=== | ||
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+ | Les développeurs Python choisissent souvent Anaconda pour plusieurs raisons : | ||
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+ | *__Gestion simplifiée des paquets__ : Conda, le gestionnaire de paquets d’Anaconda, | ||
+ | *__Environnements isolés__ : La possibilité de créer des environnements distincts pour différents projets aide à éviter les conflits entre les dépendances des paquets. | ||
+ | *__Outils intégrés pour la science des données__ : Anaconda vient avec une suite d’outils préinstallés qui sont largement utilisés dans la science des données, augmentant ainsi la productivité. | ||
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