Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- start:preparation:python:proposition1 [2025/03/01 08:26] – créée admin
+++ start:preparation:python:proposition1 [2025/03/01 08:31] (Version actuelle) – admin
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 ======== Proposition presentation python3 ========
+==== debutant ====
 <markdown>
 Voici un aperçu de la structure d'une présentation PowerPoint (PPT) pour découvrir le langage Python 3 pour débutants. Je vais te donner les sections que tu peux utiliser et un résumé de chaque diapositive. Pour chaque diapositive, tu peux inclure du texte explicatif et des exemples de code.
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 Ce contenu est une base solide pour une présentation PowerPoint sur Python pour débutants. Tu peux ajouter des images ou des captures d'écran de l'IDE pour rendre la présentation plus visuelle et interactive.
 </markdown>
+==== Non debutant ====
+<markdown>
+Voici une structure de présentation PowerPoint pour un public **non débutant** sur Python 3, avec des concepts plus avancés, en 20 diapositives maximum. Chaque diapositive présente une section importante du langage Python et des concepts associés.
+---
+### **Diapositive 1 : Titre de la présentation**
+- **Titre :** "Découverte Avancée de Python 3"
+- **Sous-titre :** "Approfondissez vos connaissances de Python"
+- **Nom de l'intervenant** (ton nom ou celui de l'instructeur)
+- **Date**
+---
+### **Diapositive 2 : Rappel des Bases**
+- **Titre :** "Rappel des Bases de Python"
+- **Contenu :**
+  - Syntaxe simple, dynamique et lisible.
+  - Variables sans déclaration de type explicite.
+  - Types de base : `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.
+  - Structures de contrôle : `if`, `else`, `for`, `while`.
+---
+### **Diapositive 3 : Nouveaux Concepts en Python 3**
+- **Titre :** "Python 3 : Nouvelles Fonctionnalités"
+- **Contenu :**
+  - **Print :** `print()` devient une fonction (avec des parenthèses).
+  - **Division entière :** `//` pour la division entière.
+  - **Encodage Unicode par défaut** : Gestion native des caractères avec `str`.
+---
+### **Diapositive 4 : Les Fonctions Avancées**
+- **Titre :** "Les Fonctions Avancées"
+- **Contenu :**
+  - Fonction lambda (fonction anonyme).
+  - Fonction `map()`, `filter()` et `reduce()`.
+  Exemple :
+  ```python
+  addition = lambda x, y: x + y
+  ```
+---
+### **Diapositive 5 : Comprendre les Générateurs**
+- **Titre :** "Les Générateurs"
+- **Contenu :**
+  - Permet d'itérer sur de grandes quantités de données sans charger tout en mémoire.
+  - Utilisation de `yield` au lieu de `return`.
+  Exemple :
+  ```python
+  def compteur():
+      i = 0
+      while True:
+          yield i
+          i += 1
+  ```
+---
+### **Diapositive 6 : Les Comprehensions en Python**
+- **Titre :** "Les Listes, Dictionnaires et Set Comprehensions"
+- **Contenu :**
+  - **List comprehension** :
+  ```python
+  carrés = [x**2 for x in range(10)]
+  ```
+  - **Set comprehension** :
+  ```python
+  unique = {x for x in range(10)}
+  ```
+  - **Dictionnaire comprehension** :
+  ```python
+  carrés_dict = {x: x**2 for x in range(10)}
+  ```
+---
+### **Diapositive 7 : Modules et Packages**
+- **Titre :** "Modules et Packages"
+- **Contenu :**
+  - Utilisation de `import` pour importer des modules Python.
+  - Création de packages pour organiser le code.
+  Exemple :
+  ```python
+  import math
+  print(math.sqrt(16))
+  ```
+---
+### **Diapositive 8 : Programmation Orientée Objet (POO)**
+- **Titre :** "Introduction à la POO en Python"
+- **Contenu :**
+  - Définir des classes avec `class`.
+  - Création d'objets et méthodes.
+  Exemple :
+  ```python
+  class Voiture:
+      def __init__(self, marque, modele):
+          self.marque = marque
+          self.modele = modele
+      def afficher(self):
+          print(f"{self.marque} {self.modele}")
+  ```
+---
+### **Diapositive 9 : Héritage et Polymorphisme**
+- **Titre :** "Héritage et Polymorphisme"
+- **Contenu :**
+  - L'héritage permet de créer des classes dérivées.
+  - Le polymorphisme permet aux classes dérivées d'implémenter des méthodes spécifiques.
+  Exemple :
+  ```python
+  class Véhicule:
+      def démarrer(self):
+          print("Véhicule démarre")
+  class Moto(Véhicule):
+      def démarrer(self):
+          print("Moto démarre")
+  ```
+---
+### **Diapositive 10 : Gestion des Exceptions**
+- **Titre :** "Gestion des Exceptions"
+- **Contenu :**
+  - Utilisation de `try`, `except`, `else` et `finally`.
+  - Créer des exceptions personnalisées.
+  Exemple :
+  ```python
+  try:
+      x = 10 / 0
+  except ZeroDivisionError as e:
+      print(f"Erreur : {e}")
+  ```
+---
+### **Diapositive 11 : Décorateurs**
+- **Titre :** "Les Décorateurs"
+- **Contenu :**
+  - Un décorateur permet de modifier une fonction ou une méthode de manière dynamique.
+  Exemple :
+  ```python
+  def décorateur(fonction):
+      def wrapper():
+          print("Avant la fonction")
+          fonction()
+          print("Après la fonction")
+      return wrapper
+  @décorateur
+  def ma_fonction():
+      print("Exécution")
+  ```
+---
+### **Diapositive 12 : Contexte d'Exécution et `with`**
+- **Titre :** "Gestion des Contextes avec `with`"
+- **Contenu :**
+  - Le gestionnaire de contexte permet de gérer l'ouverture et la fermeture des ressources, comme les fichiers.
+  Exemple :
+  ```python
+  with open('fichier.txt', 'r') as fichier:
+      contenu = fichier.read()
+  ```
+---
+### **Diapositive 13 : Bibliothèques Standard et Externes**
+- **Titre :** "Bibliothèques Standard et Externes"
+- **Contenu :**
+  - Python offre une riche bibliothèque standard.
+  - Utilisation de `pip` pour installer des bibliothèques externes (ex : `requests`, `numpy`, `pandas`).
+  Exemple :
+  ```python
+  pip install requests
+  ```
+---
+### **Diapositive 14 : Typage Dynamique et Annotations**
+- **Titre :** "Typage Dynamique et Annotations"
+- **Contenu :**
+  - Python est un langage à typage dynamique, mais les annotations permettent d'indiquer le type des variables.
+  Exemple :
+  ```python
+  def addition(a: int, b: int) -> int:
+      return a + b
+  ```
+---
+### **Diapositive 15 : Asyncio et Programmation Asynchrone**
+- **Titre :** "Programmation Asynchrone avec `asyncio`"
+- **Contenu :**
+  - Utilisation de `async` et `await` pour gérer la concurrence sans blocage.
+  Exemple :
+  ```python
+  import asyncio
+  async def ma_tache():
+      print("Début")
+      await asyncio.sleep(1)
+      print("Fin")
+  asyncio.run(ma_tache())
+  ```
+---
+### **Diapositive 16 : Tests Unitaires avec `unittest`**
+- **Titre :** "Tests Unitaires avec `unittest`"
+- **Contenu :**
+  - Utilisation de `unittest` pour tester le code Python de manière automatisée.
+  Exemple :
+  ```python
+  import unittest
+  class TestMath(unittest.TestCase):
+      def test_addition(self):
+          self.assertEqual(2 + 2, 4)
+  ```
+---
+### **Diapositive 17 : Optimisation du Code**
+- **Titre :** "Optimisation du Code Python"
+- **Contenu :**
+  - Utilisation des générateurs, des compréhensions et de la bibliothèque `itertools` pour optimiser le code.
+  - Profiler le code avec le module `cProfile`.
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+### **Diapositive 18 : Principes SOLID**
+- **Titre :** "Principes SOLID en Python"
+- **Contenu :**
+  - Application des principes SOLID (responsabilité unique, ouverture/fermeture, substitution de Liskov, etc.) pour améliorer la qualité du code.
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+### **Diapositive 19 : Meilleures Pratiques en Python**
+- **Titre :** "Meilleures Pratiques"
+- **Contenu :**
+  - Respect des conventions de nommage (PEP8).
+  - Utilisation des tests unitaires et de la documentation.
+  - Maintenance du code avec des outils comme `black` et `pylint`.
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+### **Diapositive 20 : Conclusion et Ressources**
+- **Titre :** "Conclusion"
+- **Contenu :**
+  - Python 3 est un langage puissant pour des applications variées, allant du web au machine learning.
+  - Explorez des bibliothèques comme **NumPy**, **Pandas**, **Flask**, et **Django** pour développer des projets avancés.
+  - Pour aller plus loin : documentation officielle, tutoriels et projets open-source.
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+Cette présentation couvre une gamme de sujets avancés tout en restant accessible à un public ayant déjà une bonne maîtrise des bases de Python.
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